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Universidad de San Martín de Porres | Filial Sur
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de Datos
¿Qué es
Ingeniería de Ciencias de Datos?
¿Te apasiona el análisis de grandes volúmenes de datos y tomar decisiones estratégicas basadas en la información?
Entonces, ¡la carrera de Ingeniería de Ciencias de Datos es para ti!
La Ingeniería de Ciencias de Datos es una disciplina tecnológica que se enfoca en procesar, analizar e interpretar grandes cantidades de datos para obtener conocimientos valiosos que guíen las decisiones empresariales. Su objetivo es transformar datos en información estratégica que impulse el crecimiento y la innovación.
En esta carrera, adquirirás conocimientos avanzados en matemáticas, estadísticas, programación y algoritmos, herramientas esenciales para el manejo de datos en diversas industrias. Aprenderás a utilizar tecnologías emergentes, como el aprendizaje automático, inteligencia artificial y análisis predictivo, para resolver problemas complejos y generar soluciones efectivas.
Desarrollarás habilidades en el análisis de datos y la toma de decisiones basadas en información cuantitativa, lo que te permitirá sobresalir en el mundo digital y tecnológico. Con estas herramientas, estarás preparado para desempeñarte en múltiples sectores, siendo un líder en la transformación digital y la innovación empresarial.
¡Avanza con innovación y conviértete en un líder en el mundo de los datos!
Con nuestra formación estarás preparado para transformar grandes volúmenes de información en decisiones clave para las empresas.
Duración
10 semestres académicos
Grado Académico
Bachiller en Ingeniería de Ciencia de Datos
Título profesional
Ingeniero en Ciencia de Datos
Descubre si la carrera de Ing. en Ciencias de Datos es para ti
¡Tu carrera hacia el liderazgo comienza aquí!
Si te sientes identificado con estas preguntas, la carrera de Ingeniería en Ciencias de Datos podría ser tu camino hacia el futuro. Desarrolla tus habilidades analíticas y tecnológicas, y prepárate para ser un profesional clave en la transformación digital de las empresas. ¡Haz del análisis de datos tu motor para el cambio!
¿Por qué elegir la carrera de Ing. en Ciencias de Datos
en la USMP?
Únete a la USMP y construye un
futuro excepcional
Perfil del
Ingresante
¿Te apasiona el análisis de datos y la toma de decisiones basadas en la información?
¡Este es tu lugar!
Pensamiento analítico
Tienes la capacidad de interpretar grandes volúmenes de datos, identificar patrones y transformar información compleja en soluciones claras y comprensibles.
Habilidades matemáticas y estadísticas
Posees una sólida base en matemáticas y estadísticas, lo que te permite modelar problemas, realizar predicciones y optimizar procesos utilizando datos.
Habilidades que destacamos en nuestros futuros ingenieros en ciencias de datos:
Curiosidad tecnológica
Te atrae la innovación y las nuevas tecnologías, siempre buscando herramientas y metodologías que te permitan mejorar la eficiencia y precisión en el análisis de datos.
Trabajo en equipo y colaboración
Entiendes la importancia de trabajar en equipo, compartiendo conocimientos y colaborando con otros profesionales para desarrollar soluciones integrales y eficaces en proyectos de datos.
Capacidad para resolver problemas
Demuestras una fuerte habilidad para abordar retos complejos, analizando datos y aplicando algoritmos para generar soluciones efectivas a problemas en diversos sectores.
Malla Curricular
01 Ciclo
02 Ciclo
03 Ciclo
04 Ciclo
05 Ciclo
06 Ciclo
07 Ciclo
08 Ciclo
09 Ciclo
10 Ciclo
Álgebra Lineal
Física I
Física II
Contabilidad General
Ingeniería de Costos
Gestión Financiera
Formulación y Evaluación de Proyectos*
Trabajo Final Ing. Ciencias de Datos.
Trabajo de Investigación
Matemáticas Discretas
Introd. a la Program.
Tecnología de Información I
Tecnología de Información II
Sist. Op. y Plataformas
Análisis Regresión
Mod. Ecuaciones Diferenc.
Apli. Mét. Multi. DS
Diseño e Implementación de Sistemas
Big Data
Apre, Refuerzo y Apre. Profundo
Diseño Redes Neur,
Ética CD y Estadística
Geometría Analítica
Cálculo I
Algorit. y Estruc. de Datos I
Algorit. y Estruc. de Datos II
Gestión de Procesos*
Métod. Estad. Avanza.
Machine Learning
Taller de Proyectos*
Liderazgo y Oratoria
Electivos
Métodos de Estudio
Filosofía
Estadística y Proba. I
Estadística y Proba. II
Teoría y Diseño de Base de datos*
Programac. I
Mod. Estadística Toma Decisiones
Proce. Lenguaje Oral y Escrito
Inteligencia de Negocios
Introducción a CD
Taller Mat. para Est.
Minería Datos Neg.
Discapacidad e Inclusión
Investigación en CD
Electivos
Ciudadanía Intercultural
Introd. a la Economía
Microecon.
Aplica. Estad. CD
Teoría General de Sistemas
Electivos
Lenguaje
Actividades I
Inglés I
Actividades II
Inglés II
01 Ciclo
Matemáticas Discretas
Geometría Analítica
Métodos de Estudio
Filosofía
Introducción a CD
Ciudadanía Intercultural
Lenguaje
Actividades I
Inglés I
02 Ciclo
Álgebra Lineal
Introd. a la Program.
Cálculo I
Taller Mat. para Est.
Introd. a la Economía
Actividades II
Inglés II
03 Ciclo
Física I
Algorit. y Estruc. de Datos I
Tecnología de Información I
Estadística y Proba. I
Minería Datos Neg.
04 Ciclo
Física II
Algorit. y Estruc. de Datos II
Microecon.
Tecnología de Información II
Estadística y Proba. II
05 Ciclo
Sist. Op. y Plataformas
Gestión de Procesos*
Teoría y Diseño de Base de datos*
Aplica. Estad. CD
Contabilidad General
06 Ciclo
Análisis Regresión
Métod. Estad. Avanza.
Programac. I
Teoría General de Sistemas
Ingeniería de Costos
07 Ciclo
Mod. Ecuaciones Diferenc.
Apli. Mét. Multi. DS
Discapacidad e Inclusión
Machine Learning
Gestión Financiera
Electivos
08 Ciclo
Diseño e Implementación de Sistemas
Taller de Proyectos*
Big Data
Mod. Estadística Toma Decisiones
Investigación en CD
Formulac. Eva. de Proyectos
09 Ciclo
Apre, Refuerzo y Apre. Profundo
Proce. Lenguaje Oral y Escrito
Inteligencia de Negocios
Liderazgo y Oratoria
Trabajo Final Ing. Ciencias de Datos.
Electivos
10 Ciclo
Trabajo de Investigación
Diseño Redes Neur,
Ética CD y Estadística
Electivos
Perfil del Egresado
Al culminar la carrera de Ingeniería de Ciencias de Datos, los egresados serán profesionales altamente capacitados en el análisis, interpretación y gestión de grandes volúmenes de datos, con una sólida base técnica y habilidades estratégicas. Nuestros graduados no solo son expertos en el manejo de herramientas tecnológicas avanzadas, sino también en aliados para la innovación y mejora continua en diversas industrias.
1
Pensamiento analítico y crítico
Nuestros egresados son especialistas en transformar datos complejos en información clara y útil. Desarrollarán una capacidad excepcional para analizar, interpretar y generar modelos predictivos que faciliten la toma de decisiones informadas.
2
Comunicación efectiva de resultados
Son capaces de comunicar de manera efectiva y accesible los resultados obtenidos a partir de datos complejos. Saben cómo presentar conclusiones de manera clara y persuasiva, tanto para equipos técnicos como para tomadores de decisiones no técnicos..
3
Dominio de herramientas y tecnologías avanzadas
Cuentan con un alto dominio de herramientas de análisis de datos, machine learning y programación, lo que les permite manejar grandes volúmenes de información y aplicar modelos predictivos con precisión.
4
Gestión de proyectos tecnológicos
Son profesionales capaces de liderar proyectos tecnológicos en el ámbito del análisis de datos, gestionando equipos multidisciplinarios y recursos de manera eficiente.
5
Visión innovadora y sostenible
Nuestros egresados están preparados para enfrentar los desafíos del presente y anticipar los del futuro, aportando con soluciones innovadoras basadas en el análisis de datos. Son profesionales comprometidos con el uso responsable y ético de la información.
Campo Laboral
Sector Privado
- Desempeño en empresas de tecnología, desde startups hasta grandes corporaciones, optimizando el uso de datos para la toma de decisiones estratégicas.
- Desarrollo de algoritmos y modelos predictivos para mejorar productos y servicios.
- Análisis de grandes volúmenes de datos (Big Data) y aplicación de técnicas de machine learning para la mejora de procesos empresariales.
- Gestión y administración de bases de datos, asegurando la calidad, integridad y seguridad de la información.
Sector Privado
Sector Público
- Desarrollo y análisis de políticas públicas basadas en datos, mejorando la toma de decisiones en instituciones gubernamentales.
- Evaluación y optimización de procesos administrativos a través de la implementación de sistemas de análisis de datos.
- Participación en la creación de estrategias para mejorar la eficiencia del sector público mediante el uso de herramientas analíticas.
- Gestión de bases de datos para proyectos de análisis social y económico.
Sector Público
Emprendimiento
- Creación de startups tecnológicas centradas en la recolección, análisis y monetización de datos.
- Consultoría en ciencia de datos para empresas que deseen optimizar sus operaciones mediante el uso de datos e inteligencia artificial.
- Desarrollo de herramientas y software para análisis de datos enfocados en mercados específicos.
- Diseño y gestión de proyectos innovadores que utilicen el poder de los datos para ofrecer soluciones eficientes.
Emprendimiento
Investigación
- Participación en proyectos de investigación científica, colaborando en el desarrollo de nuevas técnicas de análisis de datos.
- Desarrollo de investigaciones académicas y tecnológicas en universidades y centros de investigación relacionados con Big Data, Inteligencia Artificial y Machine Learning.
- Contribución a avances en áreas como la biomedicina, las ciencias sociales y la ingeniería a través del análisis de datos masivos.
Investigación
Docencia
- Impartición de clases y desarrollo de programas académicos enfocados en Ciencias de Datos en universidades e instituciones educativas superiores.
- Formación y capacitación de profesionales en el uso de herramientas estadísticas, programación y modelos predictivos aplicados a la ciencia de datos.
Docencia
Organizaciones Internacionales
- Análisis y gestión de datos a nivel global, contribuyendo al desarrollo de políticas internacionales basadas en datos cuantitativos.
- Coordinación de proyectos de análisis de datos para la mejora de operaciones en sectores como salud, educación y desarrollo económico a nivel global.
- Desarrollo de estrategias de análisis de datos para organizaciones internacionales que buscan optimizar recursos y mejorar sus operaciones en diversos países.
Organizaciones Internacionales
Campo Laboral
Convenios Nacionales e Internacionales
Egresados USMP
Patricia Elizabeth Zambrano Carpio
Desde que ingresé a estudiar Ingeniería de Computación y Sistemas en la Universidad de San Martín de Porres recibí lo que yo esperaba por lo que estoy muy contenta y satisfecha, con educación de calidad con excelentes docentes, expertos en sus áreas es lo que me motiva a mi crecimiento personal y profesional, que es acorde al avance tecnológico en el mundo.
Nuestros
alumnos
Desarrollando habilidades para transformar organizaciones.
Siyantika Glory
Hatha yoga built on a harmonious balance between body strength and softness
Siyantika Glory
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Nuevo Campus
Mz. G. Lote 14, Urbanización Daniel Alcides Carrión
José Luis Bustamante y Rivero
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