Presentación
Aplicar técnicas, métodos y herramientas para la solución de problemas críticos para la generación de propuestas innovadoras a través de la Inteligencia de Negocios hacia la mejora de los procesos de la organización.
Ponente
M. SC. ING. GIOVANNI ROLANDO CABRERA MÁLAGA
Ingeniero de Sistemas Magister en Educación con mención en Gestión de los Entornos Virtuales para el Aprendizaje (UCSM) y Magister en Ciencias: Informática con mención en Tecnologías de la Información y la Comunicación para la Gestión y la Educación (UNSA).
Miembro ordinario del Colegio de Ingenieros del Perú y miembro profesional de la Association for Computing Machinery (ACM). Cuenta con Certificaciones Internacionales Microsoft Certified Professional (MCP), Microsoft Certified Technology Specialist (MCTS) y Microsoft Certified Professional Developer (MCPD). Asesor de desarrollo de software y administrador de base de datos para instituciones públicas y privadas
Temario
- Contenido 01:
Introducción a la Inteligencia de Negocios
- Fundamentos de Business Intelligence.
- Plan de negocios para la innovación (The Business Dimensional Lifecycle).
- Contenido 02:
- Fundamentos de Business Analytics.
- Herramientas Analíticas para el Análisis Exploratorio de Datos.
- Preprocesamiento de Datos con Numpy y Pandas.
- Contenido 03:
- Visualización de datos con Python.
- Visualización de datos Georeferenciados.
- Visualización de datos Temporales.
- Visualización de Texto.
- Contenido 04:
- Big Data, Data Mining y Sistemas de Bases de Datos No Relacionales.
- Reconocimiento y clasificación de imágenes.
- Contenido 05:
Creación de Dashboards con Power BI
- Fundamentos de Power BI.
- Obtener Datos Externos en Power BI.
- Creación de Columnas Calculadas, Medidas y Funciones DAX.
- Creación de Gráficos y Segmentación de Datos en Power BI.
- Creación de Tablas Dinámicas en Power BI.
- Creación de Gráficos de Medida y Mapas en Power BI.
- Publicación de informes en Power BI Online.
- Creación de un Panel en Power BI.
- Manejo de otros Objetos Visuales.
Inicio
09
de Setiembre
del 2025
4 semanas
32 horas académicas
8 sesiones
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